TUGAS ALGORITMA 01

-

1. Carilah masalah dalam suatu bidang tertentu,dan jabarkan proses tersebut dalam prosedur langkah demi langkah bagaimana kira-kira anda akan melakukannya dalam menyelesaikan masalah identifikasi input,proses dan outputnya!

Masalah: Mengurangi limbah makanan di kantin kampus

Tujuan: kurangi porsi yang terbuang tiap hari tanpa bikin teman-teman kelaparan, sambil menjaga biaya dan kepuasan pelanggan.

Input (apa yang perlu dikumpulkan dulu)

  • Data jumlah porsi diproduksi per hari untuk tiap menu (mis. Nasi Goreng: 100 porsi).
  • Data terjual per hari untuk tiap menu (mis. Nasi Goreng terjual 82).
  • Data sisa/terbuang per hari (berapa porsi / berat yang dibuang).
  • Harga pokok bahan per porsi (biaya).
  • Waktu dan pola penjualan (jam sibuk, hari ramai sepekan).
  • Preferensi/feedback pelanggan (menu favorit, keluhan porsi).
  • Kapasitas penyimpanan dan durasi simpan bahan (masa kadaluarsa).
  • Kebijakan distribusi sisa (bisa disumbang, dikompos, dll).

Proses langkah demi langkah (bisa dikerjakan manual/logika)

1. Tetapkan periode observasi — kumpulkan data harian paling sedikit 7 hari (lebih baik 14).

2. Catat setiap hari per-menu: porsi diproduksi, porsi terjual, porsi terbuang.

3. Hitung rata-rata penjualan tiap menu: (jumlah terjual selama periode) ÷ (jumlah hari).

4. Hitung waste rate tiap menu: (total porsi terbuang) ÷ (total porsi diproduksi).

5. Prioritaskan menu bermasalah: pilih menu dengan waste rate tertinggi dan/atau biaya bahan tinggi.

6. Analisis penyebab untuk tiap menu prioritas: overproduction, porsi terlalu besar, jam jualan tidak cocok, atau kualitas menurun. Wawancarai juru masak dan pelanggan singkat-singkat.

7. Rancang intervensi sederhana (uji coba selama 1–2 minggu):

8. Implementasi kontrol porsi dan komunikasi: pasang label “half-portion” di menu, informasikan ke pelanggan lewat spanduk kecil/wa grup kampus.

9. Catat hasil uji coba: ulangi langkah 2–4 setiap hari uji coba.:

10. Bandingkan metrik sebelum dan sesudah: lihat penurunan waste rate, perubahan pendapatan, dan kepuasan pelanggan.

11. Skalakan yang berhasil: buat SOP produksi baru (mis. target produksi per jam) dan terapkan di hari lain.

Output (hasil akhir yang diharapkan) Laporan sederhana: untuk tiap menu — rata-rata terjual, waste rate sebelum dan sesudah, estimasi penghematan biaya. Rencana produksi baru (SOP): jumlah produksi per jam/hari untuk tiap menu. Program operasional: jadwal diskon last-call, opsi half-portion, rute donasi/kompos. Penurunan nyata: target mis. kurangi limbah 30% dalam 1 bulan (angka target fleksibel).

Rumus dan metrik sederhana (mudah dihitung manual) Average Demand = (total terjual selama n hari) ÷ n. Waste Rate (%) = (total terbuang ÷ total diproduksi) × 100. Estimated Savings = (reduction in wasted portions) × (cost per portion). Contoh cepat (manual, gampang): Produksi sehari = 100 porsi; terjual = 82; terbuang = 18. Waste Rate = 18 ÷ 100 = 0.18 → 18% buangan. Kalau setelah intervensi buangannya turun jadi 9 porsi → waste rate 9% → pengurangan 9 porsi/hari × biaya per porsi = penghematan.

2. Renungkan apa saja alasan kenapa algoritma Anda dapat efektif? Dan sekiranya terjadi kebutuhan yang mengharuskan Anda untuk mengubah Inputnya, apakah prosedur - demi - prosedur yang Anda buat akan berubah secara keseluruhan? Jelaskan bagian mana saja dari prosedur yang perlu diubah?

Renungan Efektivitas dan Perubahan Input

Kenapa prosedur bisa efektif? Berbasis data nyata → langkah awal adalah observasi (produksi, penjualan, sisa). Artinya keputusan tidak spekulatif, tapi pakai bukti. Ada iterasi → bukan langsung drastis ubah sistem, tapi bertahap (turun produksi 10%, coba half-portion). Ini meminimalkan risiko pelanggan kecewa. Mudah dilakukan manual → prosesnya cukup catat angka harian, hitung rata-rata & waste rate. Tidak butuh teknologi canggih, jadi realistis untuk kantin kampus. Fleksibel → bisa diterapkan di menu apapun, karena prinsipnya sama: catat, evaluasi, kurangi waste. Menguntungkan semua pihak → biaya turun, pelanggan tetap puas, lingkungan lebih bersih. Efektivitas meningkat karena semua punya insentif mendukung.

Jika Input Berubah, apakah seluruh prosedur ikut berubah? Tidak, prosedur besar tetap sama (observasi → analisis → intervensi → evaluasi → iterasi). Yang berubah hanyalah detail perhitungan dan fokus analisis. Contoh: Input yang berubah: Misalnya selain jumlah porsi, kantin juga mulai mencatat berat makanan sisa di piring (food waste after serving). Bagian prosedur yang berubah: Langkah 2 (pencatatan data): selain catat porsi produksi/terjual/terbuang, tambahkan juga data berat sisa di piring. Langkah 4 (hitung waste rate): formula diperluas jadi dua indikator → waste di dapur (overproduction), waste di piring (portion too big). Langkah 6 (analisis penyebab): fokus analisis bisa bertambah, misalnya: ternyata porsi terlalu besar → solusi bukan hanya kurangi produksi, tapi juga tawarkan porsi kecil. Langkah lain tetap sama: intervensi, uji coba, evaluasi, iterasi.

3.Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa algoritma yang Anda buat atau kembangkan tidak hanya efisien dan efektif tetapi juga adil dan transparan?,/P>

3.Bagaimana Anda bisa memastikan bahwa algoritma yang Anda buat atau kembangkan tidak hanya efisien dan efektif tetapi juga adil dan transparan?

au kembangkan tidak hanya efisien dan efektif tetapi juga adil dan transparan?,/P>

Jawaban: Untuk memastikan algoritma yang dibuat tidak hanya efisien dan efektif, tetapi juga adil dan transparan, ada beberapa langkah: Gunakan data yang representatif → jangan hanya ambil data dari satu sisi (misalnya menu favorit saja), tapi kumpulkan semua data agar keputusan tidak bias. Jelaskan aturan secara terbuka → prosedur seperti cara menghitung waste rate, cara memilih menu prioritas, atau alasan mengurangi produksi harus bisa dijelaskan dengan bahasa sederhana ke semua pihak yang terlibat. Libatkan pihak terkait → ajak juru masak, pengelola kantin, dan mahasiswa dalam proses evaluasi supaya keputusan tidak berat sebelah. Catat semua perubahan dan hasil → transparansi terjaga jika ada bukti data sebelum dan sesudah penerapan prosedur. Evaluasi berkala → cek apakah langkah-langkah yang diambil adil untuk semua (tidak merugikan pelanggan tertentu atau membebani pekerja).

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

TUGAS IMK 01

-
Gambar
Bagian 1: Tulis masalah dari lampu merah yang ada sekarang. lalu berikan solusi anda. Masalah yang Ditemui pada Lampu Merah Konvensional: Count down error – penghitung mundur waktu pada lampu lalu lintas sering mengalami error atau bahkan mati. Sistem sering tidak berfungsi – lampu bisa padam atau stuck pada satu warna sehingga membahayakan pengguna jalan. Akurasi waktu tidak seimbang – durasi lampu hijau, kuning, dan merah sering tidak sesuai dengan kepadatan lalu lintas aktual. Salah posisi / terhalang objek – letak lampu kadang tertutup oleh pepohonan, papan reklame, atau bangunan. Kurang informatif – hanya menampilkan warna dasar tanpa informasi tambahan yang dapat membantu pengendara. Tidak ramah bagi pejalan kaki – minim fitur khusus bagi penyebrang jalan, misalnya tombol khusus atau suara pemandu. Solusi yang Dapat Diberikan: Perbaikan sistem penghitung mundur dengan integrasi sensor digital yang lebih stabil. Backup daya (UPS/solar panel)...
Baca selengkapnya

Tugas algoritma 2

-
Penjadwalan Brute Force 4) Kasus: Menyusun Jadwal Kerja (Scheduling) Cerita: Ada 5 pekerjaan yang harus dikerjakan 1 mesin secara berurutan (tidak bisa paralel). Setiap pekerjaan memiliki waktu pengerjaan (durasi) dan bobot kepentingan. Kita ingin menentukan urutan pekerjaan agar total “waktu selesai × bobot” sekecil mungkin . Data pekerjaan (durasi, bobot): A: (3 jam, bobot 4) B: (2 jam, bobot 2) C: (5 jam, bobot 10) D: (1 jam, bobot 1) E: (4 jam, bobot 3) Tujuan: Cari urutan pekerjaan yang meminimalkan total “waktu selesai × bobot”. Metode Brute Force Brute force mengevaluasi seluruh urutan yang mungkin (5! = 120 urutan). Untuk setiap urutan (j₁,…,j₅): Hitung waktu kumulatif C jₖ = Σ p jₜ Hitung nilai objektif: Z = Σ w jₖ × C jₖ Pilih urutan dengan Z terkecil Perhitungan Hasil Terbaik Dari evaluasi seluruh 120 permutasi, nilai minimum Σ w j C j adalah 158 . Terdapat dua urutan optimal dengan hasil sama: Urutan 1: C → ...
Baca selengkapnya

Tugas 3 algoritma

-
Gambar
Pemecahan Kasus Di kasus ini, kita punya 5 pekerjaan yang harus diselesaikan secara berurutan di satu mesin. Setiap pekerjaan punya durasi (jam) dan bobot penting . Tujuannya adalah mencari urutan kerja supaya total  ∑ ( w a k t u   s e l e s a i × b o b o t ) \sum (waktu\ selesai \times bobot) ∑ ( w ak t u   se l es ai × b o b o t ) jadi sekecil mungkin. Kalau dikerjakan sembarangan, hasilnya bisa lebih besar. Jadi kita pakai strategi algoritma greedy . Algoritma ini menyarankan supaya kita mengurutkan pekerjaan berdasarkan rasio bobot per durasi (w/p) . Alasannya sederhana: semakin besar bobot dibandingkan waktu, semakin penting pekerjaan itu untuk dikerjakan lebih cepat. Langkah-langkah Bayangin kita lagi dapat tugas: ada 5 pekerjaan yang harus diselesaikan di satu mesin, dan semuanya harus dikerjakan satu per satu . Setiap pekerjaan punya dua informasi penting: Durasi (p) : berapa lama pekerjaan itu butuh waktu, Bobot (w) : seberapa penting pekerjaan itu....
Baca selengkapnya